Insights on Marketing & Technology

Mange virksomheder har anerkendt at tilfredse kunder er en langt bedre forretning end nye, og prioriterer derfor kundefastholdelse meget højt. Selve eksekveringen af en effektiv fastholdelsesstrategi kan dog være vanskelig, for hvornår ved vi at en kunde er på vej ud af døren?

Denne morgen-briefing sætter fokus på, hvordan man kan blive helt præcis i sin definition og måling af kundeafgang. Selv små forbedringer af churnraten har vist sig at øge indtjeningen markant, så der er mange penge at hente ved at blive helt skarpe og designe et virksomhedsspecifikt mål for kundeafgang:

Fra Business Intelligence til Predictive Analytics:

• Hvor stor er kundeafgangen?
• Hvad forårsager kundeafgang?
• Hvornår opstår kundeafgang?
• Hvordan forebygges kundeafgang?

Seminaret henvender sig til beslutningstagere inden for salg og marketing

Agenda

08:45 - 09:00 Registrering og morgenkaffe

09:00 Velkomst og introduktion

09:10 Business Intelligence: Udnyt data til at skabe en business case på kundeafgang

Et tiltagende fokus på kundefastholdelse har afledt mange generelle løsninger for churn-analyser. Fælles for dem alle er at de bliver for generiske og mangler det konkrete som tager hensyn til de underliggende, virksomhedsspecifikke forudsætninger. Hvordan måler man eksempelvis kundeafgang i brancher med stor volatilitet, når man har kunder uden kontraktforhold eller på tværs af kundesegmenter?

• Præcisering af kundeafgang – definition, omfang og finansiel betydning
• Design og implementering af valide forudsætninger
• Forskelle på B2B og B2C
• Aktivt brug af kundeafgang som KPI

09:50 Pause

10:10 Predictive Analytics: Reducer og forebyg kundeafgang med kundetilfredshed

Kundeafgang kan identificeres ved et dyk i tilfredsheden et halvt år før det kan aflæses i økonomisk data såsom kundernes forbrug. Dette skyldes at kundeafgang modnes igennem en serie af dårlige oplevelser, hvilket løbende påvirker tilfredsheden men ikke nødvendigvis forbruget:

• Hvad er sammenhængen mellem kundetilfredshed og kundeafgang?
• Hvad skal ambitionsniveauet være for at reducere kundeafgang?
• Rejsen mod kundeafgang – fra intention til handling
• Predictive Analytics i praksis: Stop kundeafgang i en simpel og automatiseret proces

10:50 Afrunding

Morgen-Briefingen er gratis – men ved udeblivelse faktureres kr. 750,- til dækning af omkostninger