Intelligent customers vs. customer intelligence

Seminar

Intelligent customers vs. customer intelligence

Info:

Organiser: Platon
Price:Gratis

Informationssamfundet har på flere niveauer ændret spillereglerne for, hvordan salg og marketing kan påvirke forbrugernes købsbeslutninger. De traditionelle marketingteknikker virker stadig, men blot ikke så effektivt som tidligere. Hvis virksomheden ikke tilpasser de ændrede forbrugervaner, må den enten leve med at marketing-budgetterne skal sættes op for at nå samme omsætning - eller acceptere et lavere salg med samme marketing-budget.
Informationssamfundet tilbyder også løsninger på de nye udfordringer. I dag kan nye teknologier give individualiserede- og personaliserede informationer til forbrugeren inden denne selv ved at det bliver relevant.
Prøv at forestil dig, hvad det kan give af konkurrencemæssige fordele, hvis du kan give din kunde et relevante informationer samt et individualiseret og personaliseret tilbud, på det sted kunden har behovet.

Sidder du f.eks. med følgende udfordringer

Hvordan kan vi bruge vores kundedata fra CRM systemet proaktivt i dag - hvordan kan de bruges til at skabe mere forretning med brug af Customer Intelligence
Hvordan omstiller vi vores organisation, så vi kan forudsige og løse kundens behov inden det opstår?
Hvordan kan vi udnytte forretningspotentialet i Big Data, sociale medier?
Hvordan bruges Customer Intelligence i dag? En case omkring informationsdrevet værdi baseret på kundedata

Seminaret er relevant for alle, der arbejder med udfordringen omkring merværdiskabelse i forhold til sine kunder, f.eks. Kommerciel ledelse, Salgs- og Marketingsledere, IT- og BI-ansvarlige, der arbejder med at frembringe øget kundeindsigt

Program:

14.20 - 14.30	Registrering og kaffe
14.30 - 14.35	Velkomst og introduktion
14.35 - 15.05	Intelligent customers vs. customer intelligence Informationssamfundet har ændret effektiviteten af de traditionelle virkemidler. I dette indlæg viser vi, hvor forbrugerne har ændret sig i forhold til tidligere, og vi viser, hvilke nye teknologier informationssamfundet tilbyder. Vi viser: Hvad du kan bruge Customer Intelligence til? Hvordan kan du bruge BIG Data sammen med Customer Intelligence Hvor langt er vi kommet med personalisering og individualisering af reklamebudskaber Vi gennemgår "do's & Dont's, og viser også et par eksempler på, hvordan man ikke skal bruge Customer Intelligence.
15.05 - 15.25	Case: Kristeligt Dagblad Vi gennemgår: Hvad var baggrunden for at arbejde med Customer Intelligence? Hvilke overvejelser gjorde man sig på ledelsesniveau? Hvad kan Kristligt Dagblad tilbyde kunderne i dag, som man ikke kunne tidligere? Hvad er forventningerne til resultaterne af churn, mersalg og krydssalg? Hvor ligger gevinsten i salg og marketing? Hvad er konsekvensen for det omkring liggende salg- og marketingmix?
15.25 - 15.35	Pause
15.35 - 16.20	Sådan kommer du i gang med Customer Intelligence En af de største udfordringer vi møder er, at det er alt for dyrt og kompliceret og usikkert for os. Vi viser, hvordan virksomheder kan sikrer sig et forretningsmæssigt forspring ved at udarbejde en struktureret plan for virksomhedens tilpasning til informationssamfundet. Vi gennemgår modellen "Customer Centric Transformation", der sikrer dig at du kan arbejde med Customer Intelligence. Her er Sådan kommer du igennem projektet: Business re-design Strukturering af kundedata, og udvikling af en strategi for anvendelse af data Brug af Predictive modellering som bla. forudsige afkast, churn og engagement Business strategy Forankring i jeres Corporate strategi, samt udvikling af Business- case og program Customer Insights Ensretning af processer og udvikling af en datamodeller - herunder forretning, touchpoint, salg, marketing, kommunikation, service, infrastruktur, produkt, innovation, der passer til jeres forretning Implementation and transition Strukturering af selv projektet, herunder metrics, KPI, definerer kompetencer og udvikling af plan for eksekevering Competency build up Program and og udførelse, organisatorisk forankring og forandringsledelse, tilpasning af infrastruktur, definere ejere af af data og processer, løbende kvalitets sikring Vi gennemgår de største quickwins, og de værste faldgruber.
16.20 -	Afrunding